在所有希望赶紧与年告别的人中，体育爱好者们一定是最迫切的群体之一。新冠疫情带走了很多本应属于这一年的欢乐：国内外的顶级联赛纷纷停摆，本应让足球迷大饱眼福的欧洲杯宣布延期，随后东京奥运会也宣布延期至年。网球大满贯赛事之一的温网直接宣布取消，国内近年受到追捧的马拉松相关赛事，已连续举办16年的F1上海大奖赛，中国羽毛球公开赛等等，也都纷纷暂停举办。
这样的背景下，一些影响着体育产业发展进程的改变也正在悄然发生。特别是在媒体端，体育视频内容平台正在加快寻求体育内容形式的转型与数字化技术的创新。
事实上，体育产业的发展原本就伴随着媒体技术的进步。从电视、卫星直播再到如今的互联网，体育媒体播出经历了三次技术革命，互联网时代体育爱好者的观看习惯也呈现出与过去截然不同的特征——
根据普华永道11月发布的《年体育行业调查报告》（简称《报告》），无需付费、随点随看的视频集锦和短视频被认为是体育媒体消费预期增长最高的内容类型。过去5年间，千禧一代观看视频集锦的时间增加了%，每周为5小时43分钟，已经与观看体育直播的时间基本持平；非千禧一代每周观看视频集锦的时长也增加了2小时到3小时23分钟，有%的增长率。
《报告》显示，流媒体已经成为当前观众观看视频集锦的主要渠道，从-年，观众每周在OTT服务观看视频集锦的时长增加了3小时，增长率高达%。
流媒体正在改变体育用户的观看习惯，并且在技术变革的过程里，流媒体也在逐渐打破曾经电视巨头的“统治”，用户观看体育内容不再像过去那样只是被动接受，而是可以在有海量丰富内容的平台根据自己的喜好自由选择，渠道方与用户的力量由此发生了逆转。
在用户占据主动的情况下，内容市场变得高度细分，用户兴趣与行为变得瞬息万变。这就要求平台更精准地了解细分人群的兴趣偏好，给他们提供更具个性化的内容，不断改善用户体验。
作为互联网时代的产物，流媒体的发展本身便带有深刻的技术烙印，其内容分发难题也理所应当通过科技手段来解决。如何通过科技创新改善用户体验？这也是爱奇艺体育产品技术创新负责人孙建强在今年品玩举办的科技创新者大会上分享的主题。
爱奇艺体育产品技术创新负责人孙建强做好平台，先了解用户
尽管疫情给全球各国体育产业都带来了巨大考验，但这也刺激着中国流媒体平台在内容分发端进行技术创新的进一步尝试。
随着国内外赛事相继重启，欧洲杯、奥运会等全球体育迷期盼的顶级赛事即将在年登场，再加上未来三年诸多重大国际赛事如冬奥会、亚运会、亚洲杯都将来到中国举办，全球体育营销需求开始呈现出向中国转移的趋势，以往将赞助重心放在国外赛事的品牌纷纷开始将赞助资金转向国内。
一边是各项赛事的纷至沓来，一边是随着今年中国人均GDP迈入1万美元大关，本土体育市场显现出的一些新趋势。
根据普华永道的《年体育行业调查报告》，这些新趋势包括了：各年龄层人群均表现出在体育健身方面的诉求增加；体娱跨界成为当下娱乐时尚新的流行元素；互联网加持下线上健身成为新趋势，并进一步带动可穿戴设备的消费热潮；以及国务院、教育部与体育总局的相关*策持续出台，青少年体育成为国民话题等。
体育内容逐渐恢复补给，人们对体育运动的热情日趋高涨，这些都成为促进中国流媒体平台创新体育内容分发技术的动力。
爱奇艺体育的科技创新
创新的前提是要精准理解体育内容和体育用户的特征。
事实上，体育内容所呈现的特征和影剧综等内容的特征存在非常大的差异。在品玩举办的科技创新者大会上，爱奇艺体育产品技术创新负责人孙建强以爱奇艺体育平台上内容比重最大的足球项目为例，解释了体育内容的强时效性、类别层级复杂、展现方式多样，缺乏长尾性和细分垂类壁垒强等五点特征。
体育内容的特征也直接决定了体育用户兴趣界定困难、使用目的明确和使用时间集中几个特点。
因为体育内容和体育用户上述特点的存在，常规内容领域的AI算法推荐机制很多时候难以在体育内容上发挥作用，会遇到时效性冲突、兴趣界定困难等等问题。
比如，常规内容的推荐机制都有一定的播放数据作为基础，AI算法会从中筛选出用户喜欢的内容进行推荐，但对于强时效性的体育内容，竞赛不可预估的结果造成了体育热点内容的不确定性，“因为它是实时产生的，不具备积累的条件”，这就造成了时效性冲突的问题。
兴趣界定困难则容易使AI算法在实际应用中出现“过拟合”的问题。以一个网球深度用户为例，对于网球内容，平台上所有关于网球的内容他都会去看，而在直播中看过的内容节选则会划过；对于足球内容，尽管不是一个球迷，但对武磊金球、梅西转会这些关于知名球星的视频都会点击观看，这就给AI造成了一种误导——该用户关于足球的内容都喜欢看，网球的内容不一定喜欢看，与用户的实际情况正好相反。
因此，主打体育内容的流媒体平台需要研究出一套更独立的科技手段去解决以上问题。
在品玩举办的科技创新者大会上，孙建强给出了爱奇艺体育的两点经验：首创体育动态兴趣图谱和将时效性融入算法。
体育动态兴趣图谱直观来说就是将体育内容从专业角度做比较细的划分，比如梅西的标签有巴萨、阿根廷、苏亚雷斯、巴托梅乌、欧冠、西甲等等，“我们定义了15个大项、中项、小项以及几千个标签，以这些维度构建一个庞大的体育用户兴趣图谱”。
孙建强向品玩类比了一个更通俗的例子来理解动态兴趣图谱。学习英语时我们经常会通过归类相同词根或词缀的单词来加强记忆，比如词缀
